科学技術の発展などに伴い、現代社会には複雑化・多次元化した大量のデータ(信号)が溢れています。これらの多種多様なデータを扱うために、新しいデータ解析の枠組みの必要性が高まっているといえます。一見複雑に見えるデータにもシンプルな構造が隠れている場合があります。本研究室では、複雑なデータや事象から隠れた法則や効率的表現を⾒出すことを試みています。データそのものが潜在的にもつ本質的構造に着目し、数学的アプローチによってそれを紐解く研究を行っています。
[連絡先]
fujinoki@kanagawa-u.ac.jp
[連絡先]
tosuzuki@kanagawa-u.ac.jp
[主な担当科目]
ディジタル信号処理、プログラミング言語、電気電子情報実験
信号処理、応用数学
情報通信の基盤を支える信号処理技術の理論的な基礎研究と、音・画像・金融時系列データなどの信号・データの解析や効率的表現に関する研究。
時間周波数解析の信号処理への応用に関する研究
情報通信の基盤を支える信号処理技術の理論的な基礎研究と、実際の信号(データ)を対象にした数値シミュレーション解析に関する応用研究を行っています。理論と応用の両面を研究するスタイルで、理論面では主にフーリエ変換やウェーブレット変換に関連する積分変換の研究を扱い、応用面では音・画像・CG・医用画像や金融時系列データなどの多岐に渡る多次元信号を扱います。主に応用数値調和解析におけるフーリエ解析や時間周波数解析、スパース信号処理、ウェーブレット解析、フレーム解析、逆問題などの関連キーワードを用いて、信号の特徴抽出や効率的表現について研究を行っています。
発表論文
1)K. Fujinoki and K. Ashizawa, Directional lifting wavelet transform, Signal Process., 216 (109188) 2024.
2)Kagawa, T., Suzuki, T. The gyrator transform of the generalized functions. J. Pseudo-Differ. Oper. Appl. 15, 37, 2024.
3)Kagawa, T., Suzuki, T.: Characterizations of the gyrator transform via the fractional Fourier transform. Integral Transform Spec. Funct. 34(5), 399–413, 2023.
4)T. Suzuki, The construction of p-adic stockwell transform and its spectra, p-adic numbers. Ultrametric Anal. Appl. 13(2), 166–173, 2021
5)K. Fujinoki, H. Hashimoto and T. Kinosita, On Directional Frames Having Lipschitz Continuous Fourier Transforms, Int. J. Appl. Comput. Math Vol. 7, No. 240, 2021.