ハードウェアとソフトウェアの最適な形を探し出す
当研究室では、ディジタル信号処理に関連するハードウェアとソフトウェアの協調動作のための最適化問題に関する研究と、金融市場の時系列データの動きを解析して予測可能性を探求する研究を行っています。これらの研究の対象は全く異なりますが、膨大なデータの中からより良い解を発掘するという意味では共通の発想です。
前者のテーマでは、ディジタル回路を最適設計するためのアルゴリズムとして、遺伝的アルゴリズムやタブーサーチなどの知的最適化アルゴリズムを用いた研究を行っています。これにより、ハードウェアとソフトウェアの両方をうまく組み合わせて動作させる、いわゆる協調動作のためのディジタル回路を専門知識なしに効率良く作成することが可能になります。
一方後者のテーマでは、株や為替の時系列データを一種のディジタル信号とみなし、金融市場をコンピュータ上でモデル化する研究を行っています。これにより複雑系と呼ばれる金融市場の動きの解析をして予測可能性を探索したり、金融時系列データを人工的に作り出したりすることができます。